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Abstract Algebra

Home / Mathematics / Notes / Abstract Algebra

抽象代数 Abstract Algebra

  • Jan 02, 2018
  • Shawn
  • Abstract Algebra, Notes
  • No comments yet
「万门大学」抽象代数的学习笔记,欢迎指正。

Table of Contents

第1讲 集合的定义

第2讲 集合的运算

第3讲 集合间的关系

第4讲 映射

第5讲 罗素悖论(选修)

第6讲 势与基数(选修)

第7讲 定义良好

第8讲 群的定义

第9讲 子群与生成

第10讲 循环群与阶

第11讲 陪集与指数

第12讲 拉格朗日定理

第13讲 共轭与正规子群

第14讲 商群

第15讲 同态与同构

第16讲 群同构定理

第17讲 群作用

第18讲 合成列(选修)

第19讲 自由群(选修)

第20讲 稳定子,中心化, 正规化子

第21讲 类等式定理

第22讲 n次对称群

第23讲 自同构

第24讲 Z/n

第25讲 半直积

第26讲 西罗定理(选修)

第27讲 西罗定理的应用(选修)

第28讲 可解群

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第1讲 集合的定义

  • Jan 06, 2018
  • Shawn
  • Abstract Algebra
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集合 • 大致定义 ○ 一些对象,需要有方法判断对象是否属于集合 • 元素 ○ 即集合里的个体 ○ 将 x 属于集合 A 记作 x∈A • 例子 ○ 用大括号括起元素来表示集合 § {1,2,3,4} § 1∈{1,2,3,4} § 5∉{1,2,3,4} ○ 可以用省略号省略集合元素 § {1,2,3,4,…} ○ 常见的集合符号 § 整数集 Z § 自然数集 N § 有理数集 Q § 实数集 R ○ 空集 ∅ § 所有对空集进行的全称命题均为真 § ∀x∈∅, x≠x 真命题 ○ 用描述法表示集合 § {班上的同学} § {八大行星} 集合间的关系 • 包含 ○ 对于集合 A 与 B ○ 定义 A⊆B 当且仅当 ∀x∈A, x∈B • 相等 ○ 对于集合 A 与 B ○ 定义 A=B 当且仅当 A⊆B,且 B⊆A 空集 • 定理 1:对于任意集合A ○ 因为所有对空集进行的全称命题均为真 ○ 所以 ∀x∈∅, x∈A 为真命题 ○ 即 ∅⊆A • 定理 2:只有一个∅ ○ 假设有两个空集∅, ∅^′ ○ 那么根据定理1,我们得到 ∅⊆∅^′,∅^′⊆∅ ○ 即 ∅=∅′
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第2讲 集合的运算

  • Jan 06, 2018
  • Shawn
  • Abstract Algebra
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并集和交集 • 并集 ○ 对于任意集合 A,B,定义 A 与 B 的并集为 ○ A∪B={x∈A 或者 x∈B} • 交集 ○ 对于任意集合 A,B,定义 A 与 B 的交集为 ○ A∩B={x∈A 并且 x∈B} • 结合律 ○ 定理 1:(A∪B)∪C=A∪(B∪C) § x∈(A∪B)∪C 当且仅当 x∈A 或 x∈B 或 x∈C § x∈A∪(B∪C) 当且仅当 x∈A 或 x∈B 或 x∈C § 故 (A∪B)∪C=A∪(B∪C) ○ 定理 2:(A∩B)∩C=A∩(B∩C) § x∈(A∩B)∩C 当且仅当 x∈A 且 x∈B 且 x∈C § x∈A∩(B∩C) 当且仅当 x∈A 且 x∈B 且 x∈C § 故 (A∩B)∩C=A∩(B∩C) • 交换律 ○ 定理 3:A∪B=B∪A ○ 定理 4:A∩B=B∩A • 分配律 ○ 定理 5:(A∪B)∩C=(A∩C)∪(B∩C) § 先证 (A∪B)∩C⊆(A∩C)∪(B∩C) □ 令 x∈(A∪B)∩C □ ⇒x∈A∪B 且 x∈C □ ⇒(x∈A 且 x∈C) 或 (x∈B 且 x∈C) □ ⇒x∈(A∩C)∪(B∩C) □ 即 (A∪B)∩C⊆(A∩C)∪(B∩C) § 再证 (A∩C)∪(B∩C)⊆(A∪B)∩C □ A⊆A∪B □ ⇒A∩C⊆(A∪B)∩C □ 同理 B∩C⊆(A∪B)∩C □ 故 (A∩C)∪(B∩C)⊆(A∪B)∩C § 故 (A∪B)∩C=(A∩C)∪(B∩C) ○ 定理 6:(A∩B)∪C=(A∪C)∩(B∪C) ○ 注:可以类比 (a+b)×c=a×c+b×c 索引集 • 引入 ○ 把要取并集或交集的集合 A_α,组成一个新的集合 {A_α |α∈I} ○ 我们将下标 α 组成的集合称为索引集,即集合 I ○ I 中的每个元素 α 都对应一个集合 A_α • 记号 ○ 对所有 A_α 取并集可以记作 ⋃8_(α∈I)▒A_α ○ 对所有 A_α 取交集可以记作 ⋂8_(α∈I)▒A_α 德摩根定律 • 对于 A_α⊆U • 交集的补集等于补集的并集 ○ (⋂8_(α∈I)▒A_α )^c=⋃8_(α∈I)▒A_α^c • 并集的补集等于补集的交集 ○ (⋃8_(α∈I)▒A_α^ )^c=⋂8_(α∈I)▒A_α^c 卡氏积 • 定义 ○ 对于任意集合 A 与 B,定义 A 与 B 的卡氏积为 ○ A×B={(x,y)|x∈A,y∈B} • 例1 ○ A={a,b,c} ○ B={1,2} ○ A×B={(a,1),(a,2),(b,1),(b,2),(c,1),(c,2)} • 例2 ○ 实数集 R ○ R×R={(x,y)┤|x,y∈R} 即平面 R2 不交并 • 定义 ○ 对于任意集合 A,B ○ 令 A^∗=A×{0}, B^∗=B×{1} ○ A⊔B=A^∗∪B^∗ • 例1 ○ 若 x∈A∩B,则 (x,0),(x,1)∈A⊔B • 例2 ○ A={1,2,3}, B={1,2} ○ A^∗={(1,0),(2,0),(3,0)}, B^∗={(1,1),(2,1)} ○ A⊔B=A^∗∪B^∗={(1,0),(2,0),(3,0),(1,1),(2,1)} 幂集 • 定义 ○ 对于任意集合 A,定义 A 的幂集为 ○ 2^A={所有 A 的子集组成的集合} • 例1 ○ A={1,2} ○ 2^A={∅,{1},{2},{1,2}} • 例2 ○ 2^∅={∅} 思考题 • ∅×A=? ○ ∅×={(x,y)|x∈∅,y∈A}=∅ • A×∅=? ○ A×∅={(x,y)|x∈A,y∈∅}=∅ • ∅×∅=? ○ ∅×∅={(x,y)|x∈∅,y∈∅}=∅
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第3讲 集合间的关系

  • Jan 06, 2018
  • Shawn
  • Abstract Algebra
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关系 • 定义 ○ 对于任意集合 A,定义 A 上的一个关系为 A×A 的子集 R • 记号 ○ A×A={(x,y)|x,y∈A} ○ 若 (x,y)∈R, 我们可以写作 xRy • 例1 ○ A={全世界的人} ○ A×A={(甲,乙)|甲,乙∈A} ○ 定义 R={(甲,乙)∈A×A|甲是乙的父亲} ○ 其中 R 为父子关系 • 例2 ○ 对于任意集合 A,定义对角线 Δ={(x,x)|x∈A}⊆A×A ○ Δ 定义了 A 上元素的相等关系 ○ xΔy⇔x=y 偏序关系 • 定义:A 上的一个偏序关系 R 是符合以下三个条件的关系 a. 自反性:∀x∈A, xRx b. 反对称性:如果 xRy 且 yRx,那么 x=y c. 传递性:如果 xRy 且 yRz,那么 xRz • 例子 ○ 对于实数集 R:≤ ○ 对于任意集合 A:= 等价关系 • 定义:A 上的一个等价关系 R 是符合以下三个条件的关系 a. 自反性:∀x∈A, xRx b. 对称性:如果 xRy 那么 yRx c. 传递性:如果 xRy 且 yRz,那么 xRz • 思考题:是否能通过 b, c 推出 a ○ 不能,自反性要求对任意 x∈A 都成立 ○ 无法保证对任意 x∈A 都存在 y 使得 xRy • 一般会用 ~ 来表示等价关系 等价类 • 定义 ○ 令 A 为任意集合,~ 为 A 上的等价关系 ○ 对于 a∈A ,定义 a 的等价类为 ○ [a]={b∈A|a~b} • 定理 1:如果[a]∩[b]≠∅,那么 [a]=[b] ○ 首先证明 [a]⊆[b] ○ 让 c∈[a]∩[b], ○ 对于所有 x∈[a], a~x ○ 根据传递性有 c~x⇒b~x,即 x∈[b] ○ 所以 [a]⊆[b],同理可得 [b]⊆[a] ○ 即 [a]=[b] • 定理 ○ ∀a∈A, a∈[a]⇒a∈⋃8_(a∈A)▒[a] ⇒A⊆⋃8_(a∈A)▒[a] ○ [a]⊆A⇒⋃8_(a∈A)▒[a] ⊆A ○ 故 A=⋃8_(a∈A)▒[a] ○ 又由定理1得 [a] 之间互不相交 ○ 注:我们将这一过程称为等价类分割 商集 • 定义 ○ 令 A 为任意集合,~ 为 A 上的等价关系 ○ 定义 {[a]|a∈A } 为 A 除以 ~ 的商集 ○ 记作 A\/~ • 例1 ○ 对于任意集合 A 和等价关系 = ○ A\/\= ={[a]|a∈A }={{a}|a∈{A}} • 例2 ○ 令 A={所有人} ○ 定义等价关系 ~ 为性别相同 ○ 则 A\/~ ={{所有男人},{所有女人}} • 例3 ○ 令 A=Z ○ 定义 m,n∈Z 等价当且仅当 m≡n mod a ○ 则 A\/~ ={0,1,…,a−1} A Δ A
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第4讲 映射

  • Jan 06, 2018
  • Shawn
  • Abstract Algebra
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映射 • 定义 ○ 一个从集合 A 到集合 B 的映射是 A×B 的子集 f ○ 且对于任意 a∈A,存在唯一的 b∈B 使得 (a,b)∈f ○ 我们将 a,b 之间的关系 记作 f(a)=b 或 f:a↦b ○ 集合 A 称为映射的定义域 ○ 集合 B 称为映射的陪域 ○ 我们将定义域 A 到陪域 B 的映射记作 f:A→B • 例1 ○ 对于任意集合 A,定义恒等映射 1_A:A→A, a↦a • 例2 ○ 令 A=B=R,即我们学过的函数均为映射,如 ○ f(x)=x^2, g(x)=sin⁡x 等 • 例3 ○ 令 A⊆B,定义包含映射 i:A→B, a↦a • 例4 ○ 对于 (A,~),定义投影映射 p:A→A\/~,a↦[a] 单射、满射、双射 • 单射 ○ f:A→B 是单射当且仅当 ○ f(a)=b⇒a=b • 满射 ○ f:A→B 是满射当且仅当 ○ ∀b∈B,存在 a∈A 使得 f(a)=b • 双射 ○ f:A→B 是满射当且仅当 ○ f 即是单射又是满射 ○ 又说 A 与 B 存在一一对应 • 等势 ○ A 与 B 等势当且仅当A 与 B 存在一一对应 ○ 记作 |A|=|B| • 例1 ○ f(x)=x 是双射 • 例2 ○ g(x)=arctan⁡x 是单射但不是满射 ○ 因为没有元素映射到 (−∞,−π/2)∪(π/2,∞) • 例3 ○ h(x)=x sin⁡x 是满射但不是单射 ○ 因为有多个元素射到了同一个元素上 • 例4 ○ k(x)=|x| 既不是单射也不是满射 ○ 因为有多个元素射到了同一个元素上 ○ 且没有元素映射到 (−∞,0) 映射的逆 • 定义 ○ 给定 f:A→B,定义 f 的逆为 ○ f^(−1):2^B→2^A, D↦f^(−1) (D)={x∈A|f(x)∈D} ○ 当 D 为单元素集时,我们记 f^(−1) ({y})=f^(−1) (y) ○ 我们称 f^(−1) (D) 为 D 的拉回,称 f^(−1) (y) 为 y 的纤维 • 定理 ○ 给定 f:A→B 和 f 的逆 f^(−1) ○ f^(−1) (C∪D)=f^(−1 ) (C)∪f^(−1) (D) ○ f^(−1) (C∩D)=f^(−1 ) (C)∩f^(−1) (D) ○ f^(−1) (C^c )=(f^(−1 ) (C))^c 映射的推出 • 定义 ○ 给定 f:A→B,定义 f 的推出为 ○ g:2^A→2^B, C↦g(C)={y∈B|y=f(x),x∈C} ○ 我们称 g(D) 为 C 的像 • 定理 ○ 给定 f:A→B 和 f 的推出 g ○ g(C∪D)=g(C)∪g(D) ○ g(C∩D)⊆g(C)∩g(D) 卡氏幂 • 定义 ○ 对于任意集合 A,B ○ 我们将 A 到 B 的映射所组成的集合称作卡氏幂 ○ 记作 B^A • 定理:2^A 作为幂集与 2^A 作为卡氏幂有着一一对应 ○ 2={0,1} ○ 为了区分,暂时把幂集记为 P(A) ○ 构造映射 f:2^A→P(A), g↦g^(−1) (1) ○ 需要证明 f 是一个双射,即 f 是单射和满射 ○ 首先证明 f 是单射 § 假设 f(g)=f(h § 根据 f 的定义,有 g^(−1) (1)=h(−1) (1) § 即 g(x)=1 当且仅当 h(x)=1 § 又因为 g,h 的定义域为 2={0,1} § 故 g(x)=0 当且仅当 h(x)=0 § 所以 g=h § 即 f 是单射 ○ 还需证明 f 是满射 § 即对于任意 C⊆A 都有 g∈2^A 使得 f(g)=C § 构造 g:A→2, g(x)={■8(1&x∈C@0&x∉C)┤ § 即 f 是满射 ○ 即得证 康托尔-伯恩斯坦-施罗德定理 • 命题 ○ 若集合 A 与 B 之间存在单射 f:A→B, g:B→A ○ 那么 A 与 B 存在一一对应 • 证明 ○ 给定 a_0∈A 我们进行以下构造 ○ ⋯a_(−1) ⟼┴f b_(−1) ⟶┴g a_0 ⟼┴f b_0 ⟶┴g a_1 ⟼┴f b_1 ⟶┴g⋯ ○ 存在以下四种情况 1. a_0 可以往两个方向无限拉回和推出 2. a_0 可以往右无限推出,但是只能拉回到 a∈A 3. a_0 可以往右无限推出,但是只能拉回到 b∈B 4. a_0 往右推出到了 a_0 本身,形成一个闭合的圆 ○ 构造 h:A→B, h(x)={■8(f(x)&x 属于第1,2,4种情况@g^(−1) (x)&x 属于第3种情况)┤ ○ 不难看出 h 是一个双射 映射的复合 • 定义 ○ 给定 f:A→B, g:B→C ○ 定义 g 与 f 的复合为 g∘f:A→C ○ g∘f(x)=g(f(x)) • 结合律 ○ 给定 f:A→B, g:B→C, h:C→D ○ h∘(g∘f)=(hg)∘f:A→D ○ 因为 h∘(g∘f)=h(g(f(x)))=(hg)∘f • 定理:如果 f 和 g 都是单射/双射/满射,那么 g∘f 也满足相应性质 ○ 仅证明单射的情况 ○ 若 g∘f(x)=g∘f(y) ○ 因为 g 是单射, f(x)=f(y) ○ 又因为 f 是单射, x=y ○ 故 g∘f 是单射
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